[Six Sigma] Guia rápido sobre p-value - Blog CMMI & MPS.Br

[Six Sigma] Guia rápido sobre p-value

By on May 16, 2010

Este guia serve aos que estão indo (ou já estão) para o CMMI 4 ou 5 e MPS.Br B ou A. É voltado à como avaliar o valor de p-value dos testes estatísticos mais comuns que usamos em Alta Maturidade.
Sempre pinta a dúvida: “Devo aceitar essa hipótese ou não?”, “Existe correlação ou não?”… bom, basta analisar o valor do p-value, mas sempre pinta a dúvida.

Montei este guia rápido para um treinamento e estou disponibilizando-a à vocês para tirar estas dúvidas

Ferramenta P-Value < 0.05 P-Value > 0.05
Distribuição Normalidade Anderson Darling Seus dados não estão normalmente distribuídos seus dados estão normalmente distribuídos
Teste de hipótese (dados contínuos) 1 Sample A amostra é diferente do valor conhecido Não há diferença entre a amostra e o valor conhecido
2 Sample As duas amostras são diferentes Não ha diferença entre as duas amostras
Paired Há diferença consistente entre os pares de dados Não há diferença consistente entre os pares de dados
ANOVA (one way) Pelo menos uma das amostras tem uma media diferente das outras Não há diferença entre as medias das amostras
Kruskal Wallis & Mood’s Median Pelo menos uma das amostras tem mediana diferente das outras Não há diferença entre as medianas das amostras
F-Test, Levene’s test, Bartlett’s Pelo menos uma das amostras tem desvio padrão diferente das outras Não há diferença entre o desvio padrão das amostras
Teste de hipótese (atributos) 1 Proportion Sua amostra tem proporção diferente do valor conhecido Não há diferença entre o valor conhecido e a amostra
2 Proportion Há diferença entre as proporções das duas amostras Não há diferença entre as proporções das duas amostras
Chi-Square Pelo menos uma das amostras tem proporção diferente das outras Não há diferença entre as proporções das amostras
Correlação e regressão Correlação
(coeficiente de Pearson)
Há correção entre os elementos Não há correlação entre os elementos
Regressão O fator de entrada influencia no fator de saída O fator de entrada não influencia o fator de saída

About Washington Souza

Black Belt, Washington Souza tem mais de 10 anos de experiência com gestão. Participou de implantações em todos os níveis CMMI e MPS.Br A. Gosta muito de Six Sigma e gestão como um todo.

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